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Questões de Concursos - Data Mining - Exercícios com Gabarito

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A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos. Em um processo de descoberta do conhecimento, um Data Mining executado para atingir uma meta pode falhar nas classes de predição, de identificação, de classificação e de otimização.

Com o desenvolvimento das tecnologias da informação foi possível realizar a comunicação multi-plataformas aumentando a complexidade do controle dos dados operacionais. Relativos a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue os itens a seguir.

DataMining permite explorar e inferir informação útil a partir de grandes bancos de dados para descobrir relações ocultas entre os dados. Uma das formas é o KDD (knowledge discovery in databases) que utiliza técnicas de inteligência artificial e processadores de texto.

No tocante ao data mining, o tipo de informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compra uma casa, compra-se também uma geladeira, considerando-se que essas compras são realizadas num período de duas semanas, é:

Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL. O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.
Dentre os algoritmos utilizados em data mining, há um algoritmo que visa o estabelecimento de categorias, a partir do conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas. Essa descrição corresponde aos algoritmos de
“A etapa de Mineração de Dados compreende a busca efetiva por conhecimentos úteis no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Database), ou Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados. É a principal etapa do processo de KDD.” Acerca de algumas das tarefas do KDD, analise a assertiva a seguir: “compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais”. Assinale a alternativa que apresenta esta tarefa.
Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. Os principais objetivos de alto nível da mineração de dados são previsão e descrição. A previsão envolve o uso de variáveis da base de dados para serem previstos valores desconhecidos ou futuros de variáveis de interesse. Com a descrição, objetiva-se encontrar padrões de descrição dos dados que sejam interpretáveis pelos seres humanos.
Mineração de dados é o processo de empregar uma ou mais técnica de aprendizagem em computador para, automaticamente, analisar e extrair conhecimentos de dados contidos em uma base de dados. Julgue os itens seguintes, que versam sobre mineração de dados e KDD. O processo de KDD é iterativo e cíclico, podendo a saída de uma etapa requerer revisão em etapa anterior. Nesse contexto, a mineração de dados pode ser entendida como uma etapa desse processo.

Uma empresa deseja realizar mineração de dados (data mining), principalmente para análise de seu cadastro de clientes. Qual software é apropriado para isso?

Assinale a opção correta acerca de datamining.